供应链中的需求变异与库存波动

发布人：admin     日期：2009-12-30

为对在供应链中传递的需求信息扭曲这一现象进行的解释，美国斯坦福大学著名的供应链管理专家H。L。 Lee教授提出了“需求变异加速放大原理”，即订货的方差大于实际销售的方差。这是由供应链末端企业对某产品的实际需求量与预测的需求量之间存在的偏差所引起的。从信息的角度来看，这种需求变化增加的根源在于用户需求信息在向供应链上游传送过程中发生了扭曲。在牛鞭效应的形成过程中，首先是零售商观察最终用户的需求，然后向批发商定货，批发商再向分销商定货。为了保证能够满足最终用户的需求和应付各种不确定性，零售商订单的变动性一般有明显大于最终用户需求的变动性的趋势。为了满足与零售商同样的服务水平，批发商被迫持有比零售商更多的库存或比零售商更高的能力……依此类推，导致整条供应链上的成员都维持更高的库存水平，从而发生更高的成本。彼得·圣吉在《第五项修炼》中的啤酒游戏就生动地描述了供应商、制造商、零售商在彼此无法有效沟通信息，致使信息发生扭曲，出现“时间延滞”，导致节点企业错误地预测上下游的供求信息，需求预测逐级放大，整个供应链的库存成本增高。 　　需求放大效应最先由宝洁公司（P&G）发现，宝洁公司在一次考察该公司最畅销的产品—一次性尿布的订货规律时，发现零售商销售的波动性并不大，但当他们考察分销中心向宝洁公司的订货时，吃惊地发现波动性明显增大了，有趣的是，他们进一步考察宝洁公司向其供应商，如3M公司的订货时，他们发现其订货的变化更大，除了宝洁公司，其他的公司如惠普公司在考察其打印机的销售情况时也曾发现这一现象。 　　需求放大效应是需求信息扭曲的结果，在供应链中，每一个节点企业的信息都有一个信息的扭曲，这样逐级而上，即产生信息扭曲的放大。 　　1994、1997年美国斯坦福大学的Hau．L．Lee教授对需求放大现象进行过深入的研究，将其产生的原因归纳为4个方面：需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博奕。需求预测修正指当供应链的成员采用直接的下游订货数据作为市场需求信号时，即产生需求放大。订货决策包括周期性订货决策和订单推动。周期性订货是指公司向供应商订货，不是来一个需求下一个订单，而是考虑库存成本和交易成本的原因，采用周期性分批订货，比如一周或一月订一次。分批订货在企业中普遍存在。价格波动反映了一种商业行为，是由一些促销手段造成的，如价格折扣、数量折扣、赠票等，这种商业促销行为使预先采购的订货量大于实际需求量，库存成本小于价格折扣所获得的利益，零售商自然愿意预先多买，这样订货没有真实反映需求的变化，从而产生需求放大现象。短缺博奕是指这样一种现象：当需求量大于供应量时，一般的决策按照用户的订货量比例分配现有的库存供应量，比如，总的供应量只有订货量的50%，合理的配给办法是所有的用户获得其订货的50％，此时，用户为了获得更大份额的供给量，故意夸大其订货需求，当需求降温时订货又突然消失。 　　解释需求放大现象的本质特征，目的是说明供应链管理中库存波动的渊源和库存管理的特点。采用传统的库存管理模式不可能解决诸如需求放大等库存问题，所以有必要探讨新的适应供应链管理的库存管理模式。

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